CAS D'USAGE : INNOVER AVEC UNE INTELLIGENCE ARTIFICIELLE CONTRÔLÉE

Grâce à l’innovation et aux prouesses technologiques de Google Cloud et de nos partenaires, S3NS vous permet d’explorer les usages les plus avancés de l’IA en toute confiance. La qualité et versatitlité de notre catalogue de services IA vous permet de concrétiser, de bout en bout, vos projets IA, quelle que soit leur maturité.

Se transformer grâce à l’IA

Si le développement de solutions basées sur l’intelligence artificielle n’a jamais semblé aussi accessible, les organisations doivent rester attentives à la complexité de leur intégration. En effet, les composants techniques hétérogènes (modèles IA, infrastructure dédiée, pipelines de données, monitoring...) qu'elles mobilisent ne s’intègrent par nativement dans leurs processus et écosystèmes existants.

Cette transformation rapide nécessite un accompagnement, mais il y a une pénurie de talents capables de gérer des flux de données complexes, d'assurer la qualité des données, de comprendre, perfectionner et déployer les modèles d’IA de manière responsable.

Industrialiser les pipelines de données

Les modèles IA nécessitent de larges volumes de données traitées et pertinentes afin d’être entraînés ou perfectionnés (fine-tuning) efficacement. Néanmoins de nombreuses entreprises sont limitées par des données silotées, incomplètes, biaisées ou de mauvaise qualité.

Mettre en place, opérer et automatiser les flux de données nécessaires pour l’IA, ainsi que l'infrastructure de calcul pour l'entraînement et l'inférence, sont autant de nécessités qui peuvent s'avérer complexes et coûteuses.

Dérisquer l’utilisation de l’IA

L’utilisation des données des organisations, notamment quand elles sont sensibles, pour entraîner ou interroger des modèles IA soulève d'importantes questions de confidentialité, de sécurité, de conformité et de propriété intellectuelle.

Il faut des politiques claires pour savoir quelles données peuvent être utilisées et comment, et questionner l’auditabilité et la gouvernance des modèles d’IA.

Une approche packagée pour supporter l’IA

Déployez une IA de confiance avec la plateforme data-to-IA de Google Cloud : consolidez vos données sensibles ou non dans BigQuery, appuyez-vous sur les GPU parmi les plus puissants de Compute Engine pour vos calculs, passez vos traitements à l’échelle via Google Kubernetes Engine, déployez vos premiers modèles d'IA via BigQueryML, développez de nouveaux usages avec Gemini Enterprise Agent Platform et visualisez tous vos indicateurs avec Data Studio pour prendre les décisions les plus éclairées.

Démocratisez l’IA dans votre organisation grâce à la fonctionnalité Model Garden de Gemini Enterprise Agent Platform, une interface unique et simplifiée pour que chacun puisse facilement utiliser une large sélection de modèles très performants.

Maîtriser la donnée de bout en bout

Contrôlez l’utilisation des données par l’IA avec les capacités de gouvernance de la suite de services managés d’IA de Google Cloud, depuis les plus puissantes bases de données comme Cloud SQL et AlloyDB jusqu’à Gemini Enterprise Agent Platform, ou via les solutions des partenaires de S3NS telles La Plateforme de Mistral.

Multipliez les sources de données en toute confiance grâce aux capacités d’ingestions de vos bases et entrepôts de données, d'applications tierces ou même d’entreprises spécialisées dans la fourniture de données.

Une IA prête pour les contraintes de l’entreprise

Améliorez la sécurité et la conformité des données en les hébergeant et en les traitant via PREMI3NS, notre cloud public qualifié SecNumCloud 3.2. Assurez une protection renforcée grâce à des solutions EKMS (Electronic Key Management System) et HSM (Hardware Security Modules) certifiées par l'ANSSI pour le chiffrement sécurisé de vos données et VPC Service Controls pour y accéder en toute sécurité.